看完这些测试，我不再相信眼见为实了
本帖最后由 罗胖 于 2024-5-6 11:25 编辑拍客部落：眼见为实，耳听为虚，这是老祖宗的明言。不过，眼见为实也要有所甄别，我们的“眼睛”很会“说谎”。今天分享了几个关于人眼的“非常主观”的结果测试，现在一起来看看我们的眼睛是多么容易被愚弄。
测试图一，“多种”颜色的条纹
其实在上图中，“蓝色”和“绿色”条纹的“颜色”是完全相同。也就是它们没有颜色上的区别，但是却产生不一样视觉“欺骗”。
测试图二、图上女生的眼晴颜色
拍客部落各位，上图更是一种令人费解的视觉欺骗自身的结果。其实绝大多数人在照片中看到一个蓝眼睛的女人——而她的眼睛实际上是灰色的。
测试图三、草莓的颜色
这张图作者声明不含有“红色”像素，但大多数人均声称自己看到的就是红色。
图像来自日本研究者北冈昭吉（大阪立命馆大学心理学教授，研究视觉感知、视觉错觉、视错觉、错视画、3D等）在 Twitter 上分享（使用 Gamma：1.0）。
观众可以看到不同伽玛级别的其他图像。很明显，人们可以感觉到草莓是红色的。但是，称图像中没有“红色”像素。这句话是什么意思？拍客们，你怎么想？看到什么？以下是尼基尔·拉西瓦西亚（Snapdeal的首席研究科学家。他曾在Microsoft、加州大学圣地亚哥分校和雅虎工作）的解释：
很多人声称这张图片有很多像素，其中“R”>0（表示RGB图像的红色通道）。其他一些人对红色进行了更严格的定义，并找到了许多“R”> 127 的像素。还有一些人提出了一个反驳的论点，即要使像素为红色，“R”应该大于“G”和“B”通道，即“R”>“G”和“R”>“B”。
好吧，我有一个问题要问所有这些RGB思想家：RGB值为的像素是什么颜色？它同时满足 127 >“R”和“G”、“B”>“R”。
它是“白色”......如果你还在想。
那么，我们如何定义“红色”像素。一种方法是，不要查看像素的RGB值，而是使用“色调”、“饱和度”和“值”或HSV的语言进行思考。在 HSV 的语言中，我们需要找到“色调”为“红色”的像素。维基百科给出了一个相当复杂的定义“色调”为“刺激可以被描述为与被描述为红色、绿色、蓝色和黄色的刺激相似或不同的程度”。
在数学上，色调定义为：
其中色相 （'h'） 的范围为 ，其中 0 和 360 都表示“红色”，120 表示“绿色”，240 表示“蓝色”。
简单来说，色调捕捉像素的颜色。您可以在下面看到左侧选色器图像的“R”值和“色相”值（颜色编码以显示确切的色相颜色）（色相映射到 0-180 而不是 0-360）。我们可以看到，即使色调淡出，色调也能准确地捕捉到颜色，除非饱和度非常低（查看图像底部，几乎是白色的），色调估计值略有偏差。
图像HSV特性
现在，鉴于对色调的理解，让我们看看 Akiyoshi （gamma：1.0） 的草莓图像中存在哪些色调，再次显示每个像素的真实色调颜色（色调映射到 0-180 而不是 0-360）。
Akiyoshi定义的GAMMA 1.0
显然，除了这里或那里的几个像素外，所有像素的色调都介于“绿色”和“蓝色”之间。那些具有红色色调的少数像素（上图中的色调< 20 或色调 > 160）是由于饱和度/值非常低时对色调的估计不佳，在这种特殊情况下，大多数是白色的像素，如下图所示。
换句话说，它们并没有以任何重大“刺激”方式影响我们的视觉感知。
最后，在下面，我们可以看到所有四个不同的伽玛水平以及所有像素的“R”值都相同。虽然在某些情况下，“R”接近 200，但色调仅在 60 到 120 之间，这主要是绿蓝色范围。
各种调整后的草莓图
上图真正说明视觉效果怎样做到眼见不为实这一点，您是否在这张图片中看到任何红色调？
我敢打赌不会，除非你下定决心要看到一个红色像素，否则你正在想象它们。好吧，这张图片由与草莓图片相同的像素组成，只是根据魔术功能重新排列。
我希望这真的能说明一点，即像素的位置给人一种“红色”的感觉——像素本身不是“红色”的。事实上，我检查了一下，没有像素的“R”大于“G”和“B”。我希望这能消除图像中存在“红色”像素的任何疑问。没有“红色”像素。这幅图像确实是一件杰作，让我们感知到“红色”，而没有任何像素是“红色”的。
拍客各位，怎样？还相信“眼见为实”吗？其实，当我第一次看到这些相关文章时，我都大吃一惊。知道原理后，就是如此简单的技巧，但在科学家面前却如此令人难以置信的有效！”。
拍客部落也有浅谈色彩之如何做到立体感--设计及摄影中的应用
其实，于我，也是想和拍客部落各位讨论一点，摄影真的分娱乐摄影、职业摄影、专业摄影。摄影也是一种视觉安排，至少从技术上来说是，那你更深入地了解其原理，做到理念与实践结合，所谓知行合一，当然就不会成为“老法师”，也不需要害怕有一天你的群聊里有几个“异见者”。
拍客设计组
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